Lad os tage en hurtig pause fra den evige hype om kunstig intelligens og de evige kæde-af-tanker, som Apple og resten af industrien elsker at svømme rundt i. Et nyt studie fra University of Arizona kaster nemlig en kold spand vand i hovedet på ideen om, at sprogmodeller—LLMs såsom dem, vi måske i fremtiden ser integreret endnu dybere i Apple produkter—virkelig forstår logik. Spoiler: Det gør de ikke.
Ifølge Ars Technica er det faktisk hele kæde-af-tanker-processen, Chain-of-Thought (CoT) reasoning, der lider af et kæmpe troværdighedsproblem. Ja, det lyder avanceret, når Siri eller noget endnu klogere begynder at tygge sig igennem logiske trin, men bag facaden er svaret oftest bare en gengivelse af træningsdata, pakket pænt ind og serveret med AI-flair.
Forskerne skar igennem og har forsøgt at udfordre modellerne med problemer, der ligger udenfor deres trænings-komfortzone. Resultatet? En total nedsmeltning af logisk inferens. Selv små afvigelser fra de gængse spørgsmål gjorde svarene komplet usammenhængende. Så meget for digital genialitet.
"LLMs er ikke principielle tænkere, men snarere sofistikerede simulatorer af tekst, der skal ligne ræsonnement," konkluderer forskerne tørt.
Apple har i flere år markedsført deres AI-funktioner, specielt i iOS og macOS, med løfter om smartere, mere menneskelignende systemer. Men hvis de smarte algoritmer kun er eksperter i at afterabe træningsdata, er spørgsmålet, hvor meget banebrydende tankekraft der egentlig er under hjelmen. Så næste gang du bliver imponeret over Siri’s 'logiske' spring, så tænk lige på, at det sandsynligvis bare er en moderne papegøje med adgang til App Store.
- Chain-of-thought-ræsonnement: hypet, men knapt så solid som det lyder.
- Apple’s integration af AI i produkter: bør måske tages med et gran salt, indtil ægte logik er på plads.
- Fremtidens iPhone? Sikkert smartere—men indtil videre stadig mere stilfuld end skarp, når det gælder logisk tænkning.
Vil du grave dybere i Apples AI-eventyr og dommen over sprogmodellerne? Søg videre på We❤️Apple. Eller dyk ned i originalartiklen hos Ars Technica, hvis du orker endnu flere nedslående beskeder om fremtidens robot-hjerner.
Indtil videre konkluderer vi: AI kan meget, men ægte logik er stadig forbeholdt mennesker – og måske, en dag, en virkelig intelligent Mac.
Dela: